决策树维基百科，自由的百科全书跳到导航跳到搜索决策论中（如风险管理），决策树（Decisiontree）由一个决策图和可能的结果（包括资源成本和风险）组成，用来创建到达目标的规划。决策树建立并用来辅助决策，是一种特殊的树结构。决策树是一个利用像树一样的图形或决策模型的决策支持工具，包括随机事件结果，资源代价和实用性。它是一个算法显示的方法。决策树经常在运筹学中使用，特别是在决策分析中，它帮助确定一个能最可能达到目标的策略。如果在实际中，决策不得不在没有完备知识的情况下被在线采用，一个决策树应该平…
决策树学习维基百科，自由的百科全书跳到导航跳到搜索此条目介绍的是机器学习中的决策树。关于决策分析中的术语，请见“”。统计学，数据挖掘和机器学习中的决策树训练，使用决策树作为预测模型来预测样本的类标。这种决策树也称作分类树或回归树。在这些树的结构里，叶子节点给出类标而内部节点代表某个属性。在决策分析中，一棵决策树可以明确地表达决策的过程。在数据挖掘中，一棵决策树表达的是数据而不是决策。本页的决策树是数据挖掘中的决策树。目录1推广2决策树的类型3模型表达式3.1基尼不纯度指标3.2信息增益4决策树的…
