人工神经网络维基百科，自由的百科全书跳到导航跳到搜索此条目介绍的是模拟生物神经网络的数学模型。关于生物的神经网络，请见“”。人工神经网络（英语：ArtificialNeuralNetwork，ANN），简称神经网络（NeuralNetwork，NN）或类神经网络，在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结…
生成对抗网络维基百科，自由的百科全书跳到导航跳到搜索生成对抗网络（英语：GenerativeAdversarialNetwork，简称GAN）是非监督式学习的一种方法，通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习。该方法由伊恩·古德费洛等人于2014年提出。[1]生成对抗网络由一个生成网络与一个判别网络组成。生成网络从潜在空间（latentspace）中随机取样作为输入，其输出结果需要尽量模仿训练集中的真实样本。判别网络的输入则为真实样本或生成网络的输出，其目的是将生成网络的输出从真实样本中尽可能分…
