平均移动维基百科，自由的百科全书跳转到导航跳转到搜索均值平移是一种用于定位密度函数最大值的非参数特征空间分析技术，即所谓的模式寻找算法。[1]应用领域包括聚类分析在计算机视觉和图像处理。[2]内容1历史2概述3细节4种内核5应用5.1聚类5.2追踪5.3平滑6个优点7个弱点8可用性9另请参见10参考历史平均移位程序最初由Fukunaga和Hostetler于1975年提出。[3]总览均值偏移是用于定位所述最大值-所述一个程序模式-of密度函数从该函数取样给定的离散数据。[1]这是一种迭代方法，我…
卷积神经网络维基百科，自由的百科全书跳到导航跳到搜索卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，[1]对于大型图像处理有出色表现。卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层（对应经典的神经网络）组成，同时也包括关联权重和池化层（poolinglayer）。这一结构使得卷积神经网络能够利用输入数据的二维结构。与其他深度学习结构相比，卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更好的结果。这一模型也…
