强化学习——从Q-Learning到DQN到底发生了什么? - 知乎
首发于机器学习笔记写文章强化学习——从Q-Learning到DQN到底发生了什么?野风公众号:wildwind0112人赞同了该文章1学习目标1.复习Q-Learning;2.理解什么是值函数近似(FunctionApproximation);3.理解什么是DQN,弄清它和Q-Learning的区别是什么。2用Q-Learning解决经典迷宫问题现有一个5房间的房子,如图1所示,房间与房间之间通过门连接,编号0到4,5号是房子外边,即我们的终点。我们将agent随机放在任一房间内,每打开一个房门
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深度强化学习成名作——DQN - 知乎

首发于强化学习攻略写文章深度强化学习成名作——DQN郑思座控制科学与工程在读研究生,兴趣广泛,保持一颗求知心27人赞同了该文章前言:其实很早之前就想开始写写深度强化学习(Deepreinforcementlearning)了,但是一年前DQN没调出来,没好意思写哈哈,最近呢无意中把打砖块游戏Breakout训练到平均分接近40分,最高分随便上50(虽说也不算太好,但好歹也体现了DRL的优势),于是就写写吧~提到深度强化学习的成名作,很多人可能会觉得是2016年轰动一时的AlphaGo,从大众来看…

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