逻辑回归维基百科，自由的百科全书跳转到导航跳转到搜索在统计中，逻辑模型（或logit模型）用于对特定类别或事件（例如通过/失败，胜利/失败，生死/健康或生病）的概率进行建模。这可以扩展为对几类事件建模，例如确定图像是否包含猫，狗，狮子等。图像中被检测到的每个对象都将被分配一个介于0和1之间的概率，并且其总和加一。Logistic回归是一种统计模型，其基本形式是使用Logistic函数对二进制因变量进行建模，尽管存在许多更复杂的扩展。在回归分析中，逻辑回归[1]（或logit回归）正在估计逻辑模型…
感知器维基百科，自由的百科全书跳到导航跳到搜索关于与“感知器”名称相近或相同的条目，请见“”。感知器（英语：Perceptron）是FrankRosenblatt在1957年就职于康奈尔航空实验室（CornellAeronauticalLaboratory）时所发明的一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单形式的前馈神经网络，是一种二元线性分类器。FrankRosenblatt给出了相应的感知机学习算法，常用的有感知机学习、最小二乘法和梯度下降法。譬如，感知机利用梯度下降法对损失函数进行极...…
