隐式狄利克雷分布维基百科，自由的百科全书跳到导航跳到搜索隐式狄利克雷分布（英语：LatentDirichletallocation，简称LDA），是一种主题模型，它可以将文档集中每篇文档的主题按照概率分布的形式给出。同时它是一种无监督学习算法，在训练时不需要手工标注的训练集，需要的仅仅是文档集以及指定主题的数量k即可。此外LDA的另一个优点则是，对于每一个主题均可找出一些词语来描述它。LDA首先由DavidM.Blei、吴恩达和迈克尔·I·乔丹于2003年提出[1]，目前在文本挖掘领域包括文本主…
主成分分析维基百科，自由的百科全书跳到导航跳到搜索一个高斯分布，平均值为(1,3)，标准差在(0.878,0.478)方向上为3、在其正交方向上为1的主成分分析。黑色的两个向量是此分布的协方差矩阵的特征向量，其长度为对应的特征值之平方根，并以分布的平均值为原点。在多元统计分析中，主成分分析（英语：Principalcomponentsanalysis，PCA）是一种统计分析、简化数据集的方法。它利用正交变换来对一系列可能相关的变量的观测值进行线性变换，从而投影为一系列线性不相关变量的值，这些不相…
