长短期记忆维基百科，自由的百科全书跳到导航跳到搜索长短期记忆（英语：LongShort-TermMemory，LSTM）是一种时间循环神经网络（RNN）[1]，论文首次发表于1997年。由于独特的设计结构，LSTM适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的重要事件。LSTM的表现通常比时间循环神经网络及隐马尔科夫模型（HMM）更好，比如用在不分段连续手写识别上[2]。2009年，用LSTM构建的人工神经网络模型赢得过ICDAR手写识别比赛冠军。LSTM还普遍用于自主语音识别，2013年运用TI…
逻辑回归维基百科，自由的百科全书跳转到导航跳转到搜索在统计中，逻辑模型（或logit模型）用于对特定类别或事件（例如通过/失败，胜利/失败，生死/健康或生病）的概率进行建模。这可以扩展为对几类事件建模，例如确定图像是否包含猫，狗，狮子等。图像中被检测到的每个对象都将被分配一个介于0和1之间的概率，并且其总和加一。Logistic回归是一种统计模型，其基本形式是使用Logistic函数对二进制因变量进行建模，尽管存在许多更复杂的扩展。在回归分析中，逻辑回归[1]（或logit回归）正在估计逻辑模型…
