循环神经网络维基百科，自由的百科全书跳到导航跳到搜索提示：本条目的主题不是。循环神经网络（Recurrentneuralnetwork：RNN）是神经网络的一种。单纯的RNN因为无法处理随着递归，权重指数级爆炸或梯度消失问题，难以捕捉长期时间关联；而结合不同的LSTM可以很好解决这个问题。[1][2]时间循环神经网络可以描述动态时间行为，因为和前馈神经网络（feedforwardneuralnetwork）接受较特定结构的输入不同，RNN将状态在自身网络中循环传递，因此可以接受更广泛的时间序列结…
线性回归维基百科，自由的百科全书跳到导航跳到搜索在统计学中，线性回归（英语：linearregression）是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归（multivariablelinearregression）。[1]在线性回归中，数据使用线性预测函数来建模，并且未知的模型参数也是通过数据来估计。这些模型被叫做线性模型。[…
