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隐马尔可夫模型维基百科，自由的百科全书跳到导航跳到搜索隐马尔可夫模型状态变迁图（例子）x—隐含状态y—可观察的输出a—转换概率（transitionprobabilities）b—输出概率（outputprobabilities）隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel；缩写：HMM）或称作隐性马尔可夫模型，是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。在正常的马尔可夫模型中，状态