C4.5算法维基百科，自由的百科全书跳到导航跳到搜索C4.5算法是由RossQuinlan（英语：）开发的用于产生决策树的算法。该算法是对RossQuinlan之前开发的ID3算法的一个扩展。C4.5算法产生的决策树可以被用作分类目的，因此该算法也可以用于统计分类。C4.5算法与ID3算法一样使用了信息熵的概念，并和ID3一样通过学习数据来建立决策树。[1]在SpringerLNCS于2008年发表的优秀论文中，该算法在前10大数据挖掘算法中排名第一，之后使得它变得非常受欢迎。[2]算法C4.5…
决策树维基百科，自由的百科全书跳到导航跳到搜索决策论中（如风险管理），决策树（Decisiontree）由一个决策图和可能的结果（包括资源成本和风险）组成，用来创建到达目标的规划。决策树建立并用来辅助决策，是一种特殊的树结构。决策树是一个利用像树一样的图形或决策模型的决策支持工具，包括随机事件结果，资源代价和实用性。它是一个算法显示的方法。决策树经常在运筹学中使用，特别是在决策分析中，它帮助确定一个能最可能达到目标的策略。如果在实际中，决策不得不在没有完备知识的情况下被在线采用，一个决策树应该平…
