ID3算法-维基百科
ID3算法维基百科,自由的百科全书跳到导航跳到搜索ID3算法(IterativeDichotomiser3迭代二叉树3代)是一个由RossQuinlan发明的用于决策树的算法。这个算法是建立在奥卡姆剃刀的基础上:越是小型的决策树越优于大的决策树(简单理论)。尽管如此,该算法也不是总是生成最小的树形结构。而是一个启发式算法。奥卡姆剃刀阐述了一个信息熵的概念:IE(i)=−∑j=1mf(i,j)log2⁡f(i,j).{\displaystyleI_{E}(i)=-\sum_{j=1}^{m}f(i
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Lasso算法-维基百科

Lasso算法维基百科,自由的百科全书跳到导航跳到搜索在统计学和机器学习中,Lasso算法(英语:leastabsoluteshrinkageandselectionoperator,又译最小绝对值收敛和选择算子、套索算法)是一种同时进行特征选择和正则化(数学)的回归分析方法,旨在增强统计模型的预测准确性和可解释性,最初由斯坦福大学统计学教授RobertTibshirani(英语:)于1996年基于LeoBreiman的非负参数推断(NonnegativeGarrote,NNG)提出[1][2]…

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C4.5算法-维基百科

C4.5算法维基百科,自由的百科全书跳到导航跳到搜索C4.5算法是由RossQuinlan(英语:)开发的用于产生决策树的算法。该算法是对RossQuinlan之前开发的ID3算法的一个扩展。C4.5算法产生的决策树可以被用作分类目的,因此该算法也可以用于统计分类。C4.5算法与ID3算法一样使用了信息熵的概念,并和ID3一样通过学习数据来建立决策树。[1]在SpringerLNCS于2008年发表的优秀论文中,该算法在前10大数据挖掘算法中排名第一,之后使得它变得非常受欢迎。[2]算法C4.5…

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