OPTICS维基百科，自由的百科全书跳到导航跳到搜索OPTICS（英语：Orderingpointstoidentifytheclusteringstructure）是由MihaelAnkerst，MarkusM.Breunig，Hans-PeterKriegel和JörgSander提出的基于密度的聚类分析算法。[1]OPTICS并不依赖全局变量来确定聚类，而是将空间上最接近的点相邻排列，以得到数据集合中的对象的线性排序。[2]排序后生成的序列存储了与相邻点之间的距离，并最终生成了一个dend